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大規模言語モデル(LLM)のアラインメントと指示学習に特化したエンジニアとして、基盤モデルの性能向上に取り組みます。具体的には、事前学習されたモデルに対して事後学習を行い、有用性、正確性、安全性の観点から人間にとって好ましい出力を生成するモデルを開発します。高品質なデータ生成手法の研究、コンテキスト拡張や語彙拡張などによる機能拡張、様々な産業や用途に対応可能な柔軟な言語モデルの開発を行います。また、小規模モデルでも高性能を実現するための効率的な学習手法の研究や、強化学習、指示学習などの先進的な技術を活用したモデル改良に取り組みます。

AI開発者のポジションでは、既存のAIライブラリ等を活用して、AI機能を搭載したシステム開発を担当し、AIを活用するプロジェクトの企画・構想段階から参加し、新しいサービス構築に直接関与します。Python及びPyTorch等Frameworkを利用したAIを活用したシステムの開発・運用・保守経験が必須条件です。

技術の社会実装を目指す事業開発において、プロジェクトの0→1立ち上げから収益化までを包括的に担当します。主な業務は、産業界や行政トップとの対話を通じたプロジェクト仮説の導出、関係者へのヒアリング、業界・技術調査によるリサーチ、研究者やデータサイエンティストと連携した事業提案、クライアントとの合意形成、社内外のリソース獲得と実行体制の構築、プロジェクトの安定化と収益拡大戦略の立案が含まれます。AIを中心とした先端技術の社会実装において、戦略的な視点から新規事業の萌芽と拡大を推進し、社会変革につながるイノベーションの創出を目指します。

機械学習とデータサイエンスの最先端技術を活用し、ABEJAプラットフォーム上で実際の顧客ニーズに応える革新的なソリューション開発に取り組みます。主な業務は、機械学習モデルの研究開発、画像認識技術の探求、データ分析基盤の構築などが含まれます。具体的には、コンピュータビジョン領域でのObject Detection、Segmentation、Action Recognition、Face Recognitionなどの技術開発に挑戦します。また、教師データ作成の効率化研究、半教師あり学習、Few-shot learningなどの先進的な機械学習技術の実装や、人間とAIの協調による運用モデルの設計も担当します。